看到一篇有趣的文章《Git is a purely functional data structure》,作者:Philip Nilsson。它从函数式数据结构的角度讲解了Git的原理,把 Git 的 commit,branch 等操作和数据的不变性做了类比。本文将这篇文章搬过来,做个记录。
不变性
函数式数据层结构本质上是不可变的数据结构,也就是具有不变性(immutable),它的值不会发生变化。然而函数式数据结构又支持比如插入、删除等操作,这些操作会创建一个全新的更新过的数据结构,而原始数据保持不变。
比如有个list 是 [3,2,1],如果它是可变的,那我们就可以向头部插入一个元素4, 从而让这个列表变成 [4,3,2,1]。之前的 list 对我们来说丢失了,我们只能看到新的列表。在函数式编程中,这是不应该发生的,当我们插入一个元素4的时候, 并不会修改老的列表,相反,我们会创建一个全新的列表:
[4,3,2,1], 老的列表 [3,2,1] 依然存在。
那这种“不变性”有什么好处呢?很重要的一点就是线程安全,一个线程对数据的修改不会影响到另外一个线程,这样就不需要加锁的操作了。但是每次添加/删除一个元素就要创建一个新的列表出来,这样做是很低效和浪费内存的。那就做点优化,对原列表进行复用,比如:
老的列表和新的列表复用了内存中的元素,但是从外界的使用者看来,这是两个不同的列表。此时,如果线程再次在老列表 [3,2,1] 之前插入新的元素 9 ,怎么处理? 同样,还是可以复用:
如果我想把 new list 1 中的元素 3 更新成元素 5, 这就有点难办了,因为它会影响到两个新的列表,new list 1 和 new list 2。 没办法,只有把元素 copy 一下了:
经过以上若干次操作,形成了四个列表:
- 老的列表: [3,2,1]
- new list 1: [4,3,2,1]
- new list 2: [9,3,2,1]
- new list 3: [4,5,2,1]
这四个列表对外界而言是完全独立的,只不过内部的数据是复用的。
Git 与 不变性
函数式结构的不变性和 Git 有什么关系?对比下函数式数据结构不变性和版本控制:
版本控制的目的:
- 用新版本的文件来更老版本文件,老版本文件还要保留。
- 大家在同一个仓库中同时操作的时候,需要互不干涉。
不可变的数据结构能让我们:
- 保持老的数据结构不变的情况下,更新数据结构
- 一个线程对数据结构的更改不会影响另外一个线程
两者是不是很像?所以可以确切的说,Git 是一个纯函数式的数据结构,允许你在命令行使用命令进行各种”不变性”操作。
为了更好的进行类比,需要将上面例子中的数字换成 commit。Git 中的一个 commit 是对某个历史时间点完整的工作状态的一次拷贝;是你当前工作路径的一个完整“快照”。
比如一个仓库的 master
分支按时间先后顺序有 A、B、C 三次 commit,所以 Git 对我们工作路径下的全部状态进行存储了三次。看下图:
Git commit
如果我们再执行一次 commit,就变成下图这样:
Git 将master
指针指向 [D,C,B,A],老的 history 指针(即 master^)还在,仍然指向 [C,B,A]。我的这次提交不会影响其他人,因为老的 mater^ 依然不变。
Git amend
如果你用过Git的话,你也许知道可以使用 commit –amend 来更新最近一次的 Commit (图 D), 但是你真的把那个 Commit (图 D) 给更新了吗? 实际上并没有,Git只是创建了一个新的 Commit(下图中的E),并且让 master 指针指向 E 而已。 通过git reflog 命令,你依然能看到修改前的那个 Commit (图 D)(假设它的hash value 是 33b90b7)。
Git branch
正如你在上面看到的,每次你使用 commit –amend , 你实际上创建了一个新的分支!分支实际上就是给一个我们想引用的 commit 起了个名字而已。我们甚至可以使用那个“被替换掉的”,“废弃的” Commit (33b90b7)来创建一个分支,比如起个名字叫 “dev”:
1 | git checkout -b mybranch 33b90b7 |
所以,只要你理解了Git 是函数式数据结构的本质,你就可以从任何 commit 上来创建分支了。原文还讲了Rebase/Merge和不变性的比较,我觉得就不是很贴切了,这里不再展开,感兴趣的同学可以看下原文。
与其把Git描述成一个版本控制系统,不如说版本控制是“不变性”数据结构的一个自然属性。如果以这种方式来思考的话,Git在概念上比SVN, CVS等要简单。 大家认为Git更加复杂可能是因为这种复杂性能支持更有趣的workflow。